RapidMiner bietet Self-Service-Lösung für erweiterte Analytik für Hadoop

RapidMiner integriert prädiktive Analytik in Hadoop mit gesicherten Daten von Kerberos

(Mynewsdesk) SAN JOSE, CA and BOSTON, MA -- (Marketwired) -- 02/17/15 -- RapidMiner, die am einfachsten zu nutzende Plattform in der Branche für "Modern Analytics", gab heute wichtige Updates an der aktuell umfassendsten erweiterten Analyse-Lösung auf dem Markt bekannt. In einer Welt, in der Daten-Seen oft nur als Informationslager verwendet und aufgrund des Zustands des Marktes und der technologischen Beschränkungen nicht ausreichend genutzt werden, bieten die bahnbrechenden Entwicklungen von RapidMiner neue Alternativen für Datenexperten und Firmenbenutzer, unternehmerischen Nutzen aus Big Data zu ziehen.

Die meisten Anbieter von Analyse-Lösungen extrahieren Daten aus Hadoop, um Analysemodelle zu erstellen und zu erreichen. Das Gewinnen von Big Data aus Hadoop führt zur erneuten Bildung von Engpässen und erhöht die Komplexität. Nur einige wenige Anbieter von Analyse-Lösungen belassen die analytischen Berechnungen von Big Data in Hadoop. RapidMiner siedelt die Berechnung von über 100 Modellen für maschinelles Lernen direkt bei den Daten im Cluster an, womit der Einsatz leistungsstarker prädiktiver Analysen im Produktionsprozess in Hadoop vereinfacht wird.

Die neue Plattform wird in dieser Woche auf der Konferenz "Strata + Hadoop World" am Messestand 1421 präsentiert. Die Veranstaltung findet bis zum 20. Februar in San Jose im US-Bundesstaat Kalifornien statt. Die Konferenzbesucher sind eingeladen, am RapidMiner Challenge teilzunehmen und in 10 oder weniger Minuten ein Modell für maschinelles Lernen In-Hadoop zu erstellen und in Betrieb zu nehmen.

"Mit unserem Pushdown-Ansatz zur Hadoop-Verarbeitung in RapidMiner Radoop und der jüngsten Ankündigung von RapidMiner Streams ist es leicht zu erkennen, dass wir ungenutzte Daten-Seen schnell in Geldmaschinen verwandeln und die Unternehmen den Wert ihrer Geschäftsdaten maximieren können", erklärte der CEO und Mitbegründer von RapidMiner, Ingo Mierswa. "Die prädiktive Analytik ist nicht mehr nur ein netter Wettbewerbsvorteil. Sie ist unternehmerisch betrachtet inzwischen unverzichtbar. Niemand bietet Produkte wie RapidMiner an, und unsere jüngste Version positioniert uns als Standard-Plattform für Modern Analytics."

"Viele Unternehmen lassen sich noch von der Komplexität abschrecken, die mit der Erstellung von Analyse-Applikationen auf einem komplizierten Technologie-Stack mit Big Data einhergeht", sagte Nik Rouda, Senior-Analyst bei ESG. "RapidMiner hebt sich durch eine Lösung hervor, die nicht nur sehr tief ist, sondern auch benutzerfreundlich - zwei Eigenschaften, die schnellere Entwicklungsarbeiten in einer Vielzahl von Umgebungen ermöglichen."

RapidMiner ist die einzige im Handel erhältliche Code-freie, erweiterte Analyse-Plattform, die Analyseverfahren in den Modalitäten In-Memory, In-Hadoop, In-Cloud, In-Stream und In-Database durchführen kann.

Neues In-Hadoop-Model-Scoring ist bis zu 20 Mal leistungsstärker als Model-Scoring mit herkömmlicher Hadoop-Software

RapidMiner Radoop erstellt automatisch einen optimierten Plan zur Analyseausführung, der auf der einzigartigen Hadoop-Clusterkonfiguration basiert, und integriert Algorithmen für maschinelles Lernen aus MLlib, der Bibliothek von Apache Spark für maschinelles Lernen. Diese RapidMiner Radoop-Version enthält eine Pushdown-Verarbeitung für logistische Regression und Entscheidungsbaumalgorithmen, die nativ in Hadoop eingearbeitet werden können, wobei die gesamte verteilte Rechenleistung von Spark auf einem Hadoop-Cluster genutzt wird.

RapidMiner authentifiziert Daten mit Kerberos Security

Die Datensicherheit ist für Unternehmen weltweit eine absolute Priorität. Diese wichtige Geschäftsanforderung verlangsamt meist Analyseprozesse, nicht aber mit RapidMiner. RapidMiner Radoop authentifiziert die Daten bei der Dateneinspeisung, wodurch die Ausführung umfassender Daten-Exploration, Modell-Erstellung und Modell-Scoring erleichtert wird.

RapidMiner bringt Self-Service-Analytik mittels gesteuerter Analysen auf eine neue Ebene

Schwarmintelligenz RapidMiner hebt sich weiterhin von anderen Anbietern erweiterter Analyselösungen ab, da es einen gesteuerten Ansatz in der Erstellung prädiktiver Analysen einsetzt, der auf der Intelligenz der 250.000 Mitglieder der RapidMiner-Community basiert. Die analytische Best Practice bzw. die Schwarmintelligenz wird mithilfe des maschinellen Lernens von RapidMiner genutzt, um Empfehlungen zur bestmöglichen Erstellung eines prädiktiven Modells zu erhalten. Da die Benutzer stets experimentieren und dazulernen, werden die jüngsten Innovationen in der Community als Empfehlungen angeboten. Diese einzigartige Funktionalität, die das Potenzial der RapidMiner-Community zur Erstellung von Empfehlungen nutzt, erleichtert die Entwicklung präziserer prädiktiver Modelle - und das unabhängig vom Fachwissen des Endanwenders.

Kontextsensitive Empfehlungen Diese neue Version enthält nun auch kontextbezogene Empfehlungen, die eine passendere und zielgerichtete Ausrichtung ermöglichen. RapidMiner erhält durch diesen Kontextbezug ein besseres Verständnis davon, wie andere Benutzer ähnliche Probleme beheben, und durch den Rückgriff auf dieses Know-how bietet es bessere Empfehlungen, welche die Wertschöpfung beschleunigen.

Empfehlung von Parametern Die neue Plattform enthält nun auch Empfehlungen zur Konfiguration der Parameter. Die Feineinstellung von Parametern ist von entscheidender Bedeutung in der Entwicklung analytischer Arbeitsabläufe, und vor allem für Anfänger ist sie eine besonders mühsame und schwierige Aufgabe. Die Empfehlungsfunktion für Parameter in RapidMiner greift auf das Wissen und die Erfahrung der Community zurück, um Parameter zu empfehlen und abzustimmen, wodurch die Modellgenauigkeit und die Ergebnisse verbessert werden.

"Diese Version stellt einen großen Fortschritt für Hadoop-Benutzer und die gesamte RapidMiner-Community dar. Spark ist verglichen mit anderen nativen Hadoop-Analytiklösungen besonders schnell", betonte Michele Chambers, President und COO von RapidMiner. "Unser Ansatz in der Erstellung von Plänen zur optimierten Analyseausführung mit Hadoop ist einzigartig in der Branche und reflektiert die Vielzahl von Hadoop-Clustern, die tatsächlich von den Kunden genutzt werden. Wir sind der Überzeugung, dass jeder Kunde eine Lösung nach seinen Anforderungen haben sollte und damit auf einfache Weise großen Nutzen aus Big Data ziehen kann. Wir sind nun diesen Weg gegangen. Und wir haben es einfacher gestaltet."

Wenn Sie die vollständige Liste mit umfangreichen Aktualisierungen der Modern Analytics-Plattform von RapidMiner einsehen möchten, gehen Sie bitte zu www.rapidminer.com.

Über RapidMiner RapidMiner ist die am einfachsten zu bedienende "Modern Analytics"-Plattform der Branche und beschleunigt die Produktivität nachhaltig -- von der Datenvorbereitung bis zu Prognoseaktivitäten, wobei vorab erstellte Modelle und One-Click-Implementierungen zum Einsatz kommen. RapidMiner basiert u.a. auf Komponenten aus dem Open Source-Bereich und wurde von Daten-Experten für Daten-Experten, Wirtschaftsanalysten und Entwickler erstellt. Im Gegensatz zu den Lösungen herkömmlicher Analyse-Anbieter ermöglicht RapidMiner es allen Anwendern, ein Optimum aus allen Daten in allen Umgebungen herauszuholen, indem es eine leistungsstarke Code-freie Lösung mit der Expertise von über 250.000 Usern in aller Welt bereitstellt. Weitere Informationen finden Sie unter www.rapidminer.com.

Pressekontakt:
Glen Zimmerman
RapidMiner
gzimmerman@rapidminer.com
+1 (617) 401-7708 Durchwahl 148

Ruth Bazinet und Molly Delaney
HB Agency
rapidminer@hbagency.com
+1 (781) 893-0053

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RapidMiner integriert prädiktive Analytik in Hadoop mit gesicherten Daten von Kerberos

(Mynewsdesk) SAN JOSE, CA and BOSTON, MA -- (Marketwired) -- 02/17/15 -- RapidMiner, die am einfachsten zu nutzende Plattform in der Branche für "Modern Analytics", gab heute wichtige Updates an der aktuell umfassendsten erweiterten Analyse-Lösung auf dem Markt bekannt. In einer Welt, in der Daten-Seen oft nur als Informationslager verwendet und aufgrund des Zustands des Marktes und der technologischen Beschränkungen nicht ausreichend genutzt werden, bieten die bahnbrechenden Entwicklungen von RapidMiner neue Alternativen für Datenexperten und Firmenbenutzer, unternehmerischen Nutzen aus Big Data zu ziehen.

Die meisten Anbieter von Analyse-Lösungen extrahieren Daten aus Hadoop, um Analysemodelle zu erstellen und zu erreichen. Das Gewinnen von Big Data aus Hadoop führt zur erneuten Bildung von Engpässen und erhöht die Komplexität. Nur einige wenige Anbieter von Analyse-Lösungen belassen die analytischen Berechnungen von Big Data in Hadoop. RapidMiner siedelt die Berechnung von über 100 Modellen für maschinelles Lernen direkt bei den Daten im Cluster an, womit der Einsatz leistungsstarker prädiktiver Analysen im Produktionsprozess in Hadoop vereinfacht wird.

Die neue Plattform wird in dieser Woche auf der Konferenz "Strata + Hadoop World" am Messestand 1421 präsentiert. Die Veranstaltung findet bis zum 20. Februar in San Jose im US-Bundesstaat Kalifornien statt. Die Konferenzbesucher sind eingeladen, am RapidMiner Challenge teilzunehmen und in 10 oder weniger Minuten ein Modell für maschinelles Lernen In-Hadoop zu erstellen und in Betrieb zu nehmen.

"Mit unserem Pushdown-Ansatz zur Hadoop-Verarbeitung in RapidMiner Radoop und der jüngsten Ankündigung von RapidMiner Streams ist es leicht zu erkennen, dass wir ungenutzte Daten-Seen schnell in Geldmaschinen verwandeln und die Unternehmen den Wert ihrer Geschäftsdaten maximieren können", erklärte der CEO und Mitbegründer von RapidMiner, Ingo Mierswa. "Die prädiktive Analytik ist nicht mehr nur ein netter Wettbewerbsvorteil. Sie ist unternehmerisch betrachtet inzwischen unverzichtbar. Niemand bietet Produkte wie RapidMiner an, und unsere jüngste Version positioniert uns als Standard-Plattform für Modern Analytics."

"Viele Unternehmen lassen sich noch von der Komplexität abschrecken, die mit der Erstellung von Analyse-Applikationen auf einem komplizierten Technologie-Stack mit Big Data einhergeht", sagte Nik Rouda, Senior-Analyst bei ESG. "RapidMiner hebt sich durch eine Lösung hervor, die nicht nur sehr tief ist, sondern auch benutzerfreundlich - zwei Eigenschaften, die schnellere Entwicklungsarbeiten in einer Vielzahl von Umgebungen ermöglichen."

RapidMiner ist die einzige im Handel erhältliche Code-freie, erweiterte Analyse-Plattform, die Analyseverfahren in den Modalitäten In-Memory, In-Hadoop, In-Cloud, In-Stream und In-Database durchführen kann.

Neues In-Hadoop-Model-Scoring ist bis zu 20 Mal leistungsstärker als Model-Scoring mit herkömmlicher Hadoop-Software

RapidMiner Radoop erstellt automatisch einen optimierten Plan zur Analyseausführung, der auf der einzigartigen Hadoop-Clusterkonfiguration basiert, und integriert Algorithmen für maschinelles Lernen aus MLlib, der Bibliothek von Apache Spark für maschinelles Lernen. Diese RapidMiner Radoop-Version enthält eine Pushdown-Verarbeitung für logistische Regression und Entscheidungsbaumalgorithmen, die nativ in Hadoop eingearbeitet werden können, wobei die gesamte verteilte Rechenleistung von Spark auf einem Hadoop-Cluster genutzt wird.

RapidMiner authentifiziert Daten mit Kerberos Security

Die Datensicherheit ist für Unternehmen weltweit eine absolute Priorität. Diese wichtige Geschäftsanforderung verlangsamt meist Analyseprozesse, nicht aber mit RapidMiner. RapidMiner Radoop authentifiziert die Daten bei der Dateneinspeisung, wodurch die Ausführung umfassender Daten-Exploration, Modell-Erstellung und Modell-Scoring erleichtert wird.

RapidMiner bringt Self-Service-Analytik mittels gesteuerter Analysen auf eine neue Ebene

Schwarmintelligenz RapidMiner hebt sich weiterhin von anderen Anbietern erweiterter Analyselösungen ab, da es einen gesteuerten Ansatz in der Erstellung prädiktiver Analysen einsetzt, der auf der Intelligenz der 250.000 Mitglieder der RapidMiner-Community basiert. Die analytische Best Practice bzw. die Schwarmintelligenz wird mithilfe des maschinellen Lernens von RapidMiner genutzt, um Empfehlungen zur bestmöglichen Erstellung eines prädiktiven Modells zu erhalten. Da die Benutzer stets experimentieren und dazulernen, werden die jüngsten Innovationen in der Community als Empfehlungen angeboten. Diese einzigartige Funktionalität, die das Potenzial der RapidMiner-Community zur Erstellung von Empfehlungen nutzt, erleichtert die Entwicklung präziserer prädiktiver Modelle - und das unabhängig vom Fachwissen des Endanwenders.

Kontextsensitive Empfehlungen Diese neue Version enthält nun auch kontextbezogene Empfehlungen, die eine passendere und zielgerichtete Ausrichtung ermöglichen. RapidMiner erhält durch diesen Kontextbezug ein besseres Verständnis davon, wie andere Benutzer ähnliche Probleme beheben, und durch den Rückgriff auf dieses Know-how bietet es bessere Empfehlungen, welche die Wertschöpfung beschleunigen.

Empfehlung von Parametern Die neue Plattform enthält nun auch Empfehlungen zur Konfiguration der Parameter. Die Feineinstellung von Parametern ist von entscheidender Bedeutung in der Entwicklung analytischer Arbeitsabläufe, und vor allem für Anfänger ist sie eine besonders mühsame und schwierige Aufgabe. Die Empfehlungsfunktion für Parameter in RapidMiner greift auf das Wissen und die Erfahrung der Community zurück, um Parameter zu empfehlen und abzustimmen, wodurch die Modellgenauigkeit und die Ergebnisse verbessert werden.

"Diese Version stellt einen großen Fortschritt für Hadoop-Benutzer und die gesamte RapidMiner-Community dar. Spark ist verglichen mit anderen nativen Hadoop-Analytiklösungen besonders schnell", betonte Michele Chambers, President und COO von RapidMiner. "Unser Ansatz in der Erstellung von Plänen zur optimierten Analyseausführung mit Hadoop ist einzigartig in der Branche und reflektiert die Vielzahl von Hadoop-Clustern, die tatsächlich von den Kunden genutzt werden. Wir sind der Überzeugung, dass jeder Kunde eine Lösung nach seinen Anforderungen haben sollte und damit auf einfache Weise großen Nutzen aus Big Data ziehen kann. Wir sind nun diesen Weg gegangen. Und wir haben es einfacher gestaltet."

Wenn Sie die vollständige Liste mit umfangreichen Aktualisierungen der Modern Analytics-Plattform von RapidMiner einsehen möchten, gehen Sie bitte zu www.rapidminer.com.

Über RapidMiner RapidMiner ist die am einfachsten zu bedienende "Modern Analytics"-Plattform der Branche und beschleunigt die Produktivität nachhaltig -- von der Datenvorbereitung bis zu Prognoseaktivitäten, wobei vorab erstellte Modelle und One-Click-Implementierungen zum Einsatz kommen. RapidMiner basiert u.a. auf Komponenten aus dem Open Source-Bereich und wurde von Daten-Experten für Daten-Experten, Wirtschaftsanalysten und Entwickler erstellt. Im Gegensatz zu den Lösungen herkömmlicher Analyse-Anbieter ermöglicht RapidMiner es allen Anwendern, ein Optimum aus allen Daten in allen Umgebungen herauszuholen, indem es eine leistungsstarke Code-freie Lösung mit der Expertise von über 250.000 Usern in aller Welt bereitstellt. Weitere Informationen finden Sie unter www.rapidminer.com.

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